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日刊工業新聞にて当社の「対話型AI予知保全システム」が紹介されました

2025年4月14日発行の日刊工業新聞に、当社の「AIによる予知保全技術システム」に関する記事が掲載されました。

 

本システムは、東京大学発のベンチャー企業と共同開発したもので、大規模言語モデル（LLM）を活用した“対話型AI”により、

設備の異常を自然言語で把握・予測する次世代の保全支援ツールです。

 

当社の「完全自動曲げシステム（YSPシリーズ）」などと連携し、リアルタイムモニタリングから異常予兆検知までを一貫して対応。

データ取得はエッジ環境、推論はクラウド上で行うハイブリッド構成を採用予定です。

 

2025年7月開催の「MF-TOKYO 2025」では、実機デモを通じて初披露を行います。

ぜひ会場で、スマート保全の未来をご体感ください。

 

異常検知システム　AIと対話しプレス保守